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部分空间科学实验对环境温度有较高的要求,环境温度高于或低于空间科学系统能够提供的热沉温度,需要有可靠有效的加温降温处理措施。使用可靠性强的热电制冷片作为制冷制热方式和气液换热器二次换热来实现环境温度控制的需求,并对不同流体温度制冷制热效果进行分析,结果表明流体温度和目标温度差越小,热电制冷制热的效果越好。在环境温度制冷工况中,热电单元数量随电流增加先减少后增加,在制热工况中则单调递减,设计中需按照制冷工况进行热电单元数量的确定。当流体温度接近制冷制热的目标温度时,会出现整个系统总效率优于热电系统效率的区间。通过对热电单元和气液换热器的组合系统的性能计算,提供一种适于热电环控系统的计算方法和部件选型思路,对空间站环控系统的设计有重要参考意义。 相似文献
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Qiang Xia Tao Feng Xiaowei Lou Ying Wang Yangying Sun Daodong Pan Jinxuan Cao 《International Journal of Food Science & Technology》2020,55(2):669-680
As a decisive attribute, flavour could be influenced by HP treatments through multiple physical and chemical pathways within the high pressure (HP)-assisted meat curing process. This investigation aimed to identify the major pathway influencing volatile flavour patterns of two representative vinasse-cured duck (VCD) products with HP treatments (150–300 MPa/15 min), including wet and dry types, by employing headspace fingerprinting as an untargeted approach. Results suggested that HP treatments greatly lowered moisture contents and increased Warner-Bratzler shear force and thiobarbituric acid reactive substances of the cured samples. According to multivariate models, the volatile flavour patterns of the HP-processed VCD could be clearly separated from the unprocessed samples, but the VCD pressurised at different intensities represented similar volatile fingerprinting, which was validated by e-nose analysis. The discriminant analysis (OPLS-DA) model outlined vinasse-derived ethanol, acetic acid, 3-methyl-1-butanol, 2-methyl-1-butanol, phenethyl alcohol and 2-methyl-3-octanone as the major discriminant aromas across the unpressurised and pressurised samples. 相似文献
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采用双转子连续混炼挤出机并通过熔融共混法制备了碳纤维(CF)增强聚苯硫醚(PPS)复合材料,并对其微观形貌、动态力学性能、力学性能和导电性能进行了研究,且对相关的影响因素进行了分析。结果表明,适当降低挤出机转子转速、提高CF含量可以改善PPS/CF复合材料的力学性能和导电性能;当转子转速为200r/min时,采用含量为20 % (质量分数,下同)的CF制得的PPS/CF复合材料的冲击强度达到49.94 J/m,体积电阻率达到60.65 Ω·cm,均优于纯PPS。 相似文献
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分析研究国家标准中液压支架让缩性能试验的技术要求,设计开发让缩性能试验系统,以双伸缩立柱液压支架为研究对象进行让缩性能试验分析与研究,为让缩性能试验的开展提供了试验条件,为液压支架国标的实施提供基础。 相似文献
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As accessing computing resources from the remote cloud inherently incurs high end-to-end (E2E) delay for mobile users, cloudlets, which are deployed at the edge of a network, can potentially mitigate this problem. Although some research works focus on allocating workloads among cloudlets, the cloudlet placement aiming to minimize the deployment cost (i.e., consisting of both the cloudlet cost and average E2E delay cost) has not been addressed effectively so far. The locations and number of cloudlets have a crucial impact on both the cloudlet cost in the network and average E2E delay of users. Therefore, in this paper, we propose the Cost Aware cloudlet PlAcement in moBiLe Edge computing (CAPABLE) strategy, where both the cloudlet cost and average E2E delay are considered in the cloudlet placement. To solve this problem, a Lagrangian heuristic algorithm is developed to achieve the suboptimal solution. After cloudlets are placed in the network, we also design a workload allocation scheme to minimize the E2E delay between users and their cloudlets by considering the user mobility. The performance of CAPABLE has been validated by extensive simulations. 相似文献